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ai正成为电子竞技的最新武器 真人教练劣势显现未来或被人工智能取代

职业运动员对人工智能的力量并不陌生。无论是帮助投手完美投球的电脑视觉工具，还是预测足球运动员何时有受伤风险的机器学习平台，人工智能都在赋予运动员达到超乎想象表现水平的力量。

图虫创意

但是对于职业游戏玩家呢?虽然观赏性游戏赛事还没有职业橄榄球或足球那么受欢迎，但电子竞技行业预计到2020年将在美国创造16.5亿美元的收入。在媒体行业增长最快的领域之一，受利润丰厚的驱逐，精英玩家们自然会在想方设法地寻找优势。

越来越多的玩家开始使用最先进的技术进行深入的游戏分析、精细的预测和个性化的推荐——就像他们的专业体育同行一样。

机器正在预测游戏结果

如果你想了解ai工具在提高游戏性能方面能提供什么，你只需要看看ai在与人类玩家竞争时的表现就能找到答案。

由埃隆?马斯克联合创立的非营利人工智能研究机构op应满量程预扭3次enai，在moba dota 2中创造出了与顶级人类玩家竞争的机器人应调松。虽然机器人输了，但在前分钟的两场比赛中，它们都表现出很大的获胜几率。如果openai的软件能开发类似于像深蓝这样的国际象棋电脑，那么用不了多久它就能击败世界冠军。

与此同时，其他人工智能工具也在预测游戏结果，让玩家看到不同的策略可能会如何改变游戏的最终结果。隆德大学(lund university) 2016年发表的《通过检测的电子竞技分析》(esports analytics through meet detection)论文探讨了如何通过机器学习跟踪玩家和团队的游戏行为，来预测哪个团队最有可能成为领先者。

实际上，这些机器学习算法让玩家能够获得复杂的数据洞察，就像主要运动队用来构建名册的棒球統計學工具一样。

人工智能教练将比真人教练表现的更好

在游戏ai兴起之际，玩家正越来越多地聘请真人教练，将自己的技能提升到一个新的水平。

gamer sensei是一个将玩家与各大电子竞技游戏的认证教练连接起来的平台，自2016年以来筹集了超过600万美元。通过复杂的配对算法，公司将玩家与最适合他们技能水测试可以在通常没有花纹的鞋腰区域进行平的教练相匹配。

但是，尽管人类教练能够回答详细的问题，但他们通常无法获得详细的统计数据或先进的数字计算工具。而且，由于每小时收费可能高达150美元，人工指导可能很快就会变得昂贵起来。

相比之下，ai能够基于玩家在游戏中创造的海量数据提供详细的、个性化的见解。从本质上说，这些工具收集了大量信息，并将其提炼成玩家可以进行的可操作调整，从而提高获胜的几率。

人工智能在游戏领域的未来是光明的

随着时间的推移，电子竞技的受众越来越多，广告收入也越来越高。对于精英玩家来说，随着像dota 2这样的moba在越来越喜欢看别人玩电子游戏的年轻一代中变得越来越受欢迎，高性能的要求只会继续增加。

我们只是触及了ai能够改善高端玩家表现的皮毛。随着开发者和游戏玩家都被激励去开发新的、创造性的优化游戏玩法的解决方案，我们期待在未来几年看到更强大、更有效的分析工具。

简而言之，如今的电子竞技玩家是迄今为止最聪明2）电液伺服类万能材料实验机、速度最快、效率最高的玩家——而且他们只会变得越来越聪明。